כל מה שרצית לדעת על מבחן יחס הנראות:
מבחן יחס הנראות הוא מבחן סטטיסטי שתפקידו להשוואות בין שני מודלים: האחד הוא מודל השערת האפס, והשני הוא מודל ההשערה האלטרנטיבי.
המבחן מבוסס על יחס נראות המבטא בכמה יותר "סביר" שיקרה נתון מסוים תחת המודל הראשון לעומת השני.
במקרה שרוצים להחליט אם לדחות או להישאר עם מודל השערת האפס, במקרה ומדובר בהשערות פשוטות (בהן יש אפשרות יחידה וברורה לפרמטרים לכל השערה), ניתן להשתמש בלמה של ניימן-פירסון שקובעת שדחיית השערת ה-0 עבור ערכים גדולים של יחס הנראות מציע מבחן בעל עוצמה מקסימלית.
כדי לדעת החל מאיזה סף קריטי יקבע שדוחים את השערת ה-0, יש לדעת את ההתפלגות של יחס הנראות (או יחס הנראות לאחר שביצעו עליו ).
לעתים התפלגות יחס הנראות היא פונקציה מונוטונית (או פשוטה מספיק) של סטטיסטי מספיק של הנתונים, עליו ההתפלגות קלה יותר לחישוב.
ידיעת ההתפלגות תחת השערת ה-0 הכרחית בשביל חישוב ערך-p עבור נתונים ספציפיים המשמשים לביצוע בדיקת ההשערות.