מובהקות סטטיסטית

כל מה שרצית לדעת על מובהקות סטטיסטית:
בסטטיסטיקה, מובהקות סטטיסטית (או רמת מובהקות) היא הסיכוי שבעת ביצוע מבחן סטטיסטי לבדיקת השערות נדחה את השערת האפס על אף שהיא נכונה.
"רמת סמך" היא המשלים של רמת המובהקות (למשל, אם רמת המובהקות היא 5% אז רמת הסמך היא 95%).
בבדיקת השערות עומדת לבחינה השערה, הנקראת 'השערת האפס'.
לצורך החלטה מבצעים ניסוי, ומשלבים את התוצאות במבחן שנבחר מראש.
תוצאת המבחן היא אחת משתי מסקנות אפשריות: לדחות את ההשערה, או שלא לדחות אותה.
המבחן מורה לדחות את השערת האפס, אם תוצאות הניסוי אינן סבירות כאשר מניחים שההשערה נכונה.
מכיוון שהניסוי כולל דגימה של משתנים מקריים, גם כאשר השערת האפס נכונה, בהחלט ייתכן שתתקבל תוצאה שלאורה השערת האפס תיראה בלתי סבירה (ותחייב את דחיית השערת האפס).
לטעות כזו שבה דוחים את ההשערה שלא בצדק, קוראים שגיאה מסוג I ("דחייה שגויה").
להסתברות שטעות כזו תתרחש קוראים רמת המובהקות של המבחן.
רמת מובהקות זו מיוצגת בעזרת ״אלפא״.
לדוגמה, במחקר לגבי תועלת של תרופה מול פלצבו, נקבעת מראש רמת מובהקות של אלפא=5%.
השערת האפס היא שאין הבדל בין התרופה ל פלצבו.
יש סיכוי של 5% שנדחה השערה זו בטעות.
במלים אחרות אם התרופה לא מועילה כלל יש סכוי של 5% שהמחקר יראה כאילו הועילה.

נלקח מויקיפדיה

הגדרות נוספות הקשורות למובהקות סטטיסטית:
•בדיקת השערות