ניתוח גורמים

כל מה שרצית לדעת על ניתוח גורמים:
ניתוח גורמים (אנגלית: Factor analysis) היא שיטה סטטיסטית המשמשת כטכניקה לצמצום מספר המשתנים שנבחנו במחקר על ידי חיפוש מגמות משותפות בקרבם.
המגמות המשותפות ייוצגו על ידי משתנים חדשים הנקראים גורמים, שהם למעשה משתנים חבויים.
הגורמים הם משתנים לינאריים המבוססים על מתאם (קורלציה) בין משתני המחקר המשוקללים המיוחסים לאותו גורם.
כל משתנה יכול להיות מיוחס לגורם אחד בלבד, ומקובל לייחס בין 3-5 משתנים לגורם.
מטרת השיטה היא להקטין את כמות המשתנים במחקר (ללא איבוד מידע מהותי) ועל ידי כך לפשט מודלים מורכבים.
בשיטה זו ניתן להשתמש גם במקרים בהם הקשרים בין המשתנים הנצפים למטרות המחקר ולערכים אותם מחפשים אינם ידועים או אינם ניתנים להישאל ישירות.
השיטה משמשת גם לאישוש או הפרכת השערות טרם סיום המחקר.
לדוגמה: לעתים מחפשים משתנים אשר אינם ניתנים למדידה ישירה, הן בשל היעדר משתנים ברי מדידה או בשל חוסר יכולת לקבל תשובות אמתיות.
דוגמה לכך יכולה להיות מדידת גורם הצורך בהישגיות, אשר אותו ניתן לראות כשילוב של התמדה, חריצות ופרפקציוניזם.
בראיה זו, יוגדר מראש גורם (משתנה חבוי) בשם צורך בהישגיות, המייצג צירוף של שלושה משתנים ברי המדידה.
נשער כי שקלול שלושת המשתנים יהיה, לדוגמה: התמדה – 25%, חריצות – 30%, ופרפקציוניזם –45% .
קביעת השקלול היחסי של כל משתנה בגורם נקרא טעינות (Loadings).

נלקח מויקיפדיה

הגדרות נוספות הקשורות לניתוח גורמים:
•סטטיסטיקה