כל מה שרצית לדעת על סטטיסטיקת גאוס-מרקוב:
מודלי גאוס-מרקוב, הנקראים על שם קרל פרידריך גאוס ואנדריי מרקוב, הם מודלים סטוכסטיים הכוללים בתוכם גם מודלים גאוסיים וגם מודלי מרקוב.
כל מודל גאוס-מרקוב הוא בעל התכונות הבאות:

אם פונקציה סקלרית לא מתאפסת ב-t , אז גם מודל גאוס-מרקוב.
אם פונקציה סקלרית לא יורדת ב-t, אז גם מודל גאוס-מרקוב.
קיימות פונקציה סקלרית לא מתאפסת ופונקציה סקלרית לא יורדת כך ש-: ו- הוא מודל וינר.

תכונה 3 גורסת כי מודל גאוס-מרקוב ניתן להרכבה על ידי מודלי וינר סטנדרטיים (SWP) קטנים יותר.

נלקח מויקיפדיה

הגדרות נוספות הקשורות לסטטיסטיקת גאוס-מרקוב:
•תהליכים סטוכסטיים
•קרל פרידריך גאוס