אלגוריתם ציפייה – מקסום


כל מה שרצית לדעת על אלגוריתם ציפייה – מקסום:
אלגוריתם ציפייה – מקסום (באנגלית: Expectation–maximization; ובקיצור: EM) הוא שיטה איטרטיבית למציאת נראות מקסימלית, אומדנים של פרמטרים במודלים סטטיסטיים, שבו המודל תלוי במשתנים חבויים בלתי נצפים.
מודל איטרציה זה עובר בין שני שלבים: שלב הציפייה (שלב ה-E), אשר יוצר פונקציה על הציפייה של לוג הנראות המוערך באמצעות את האומדן הנוכחי עבור הפרמטרים, ושלב מקסום (שלב ה-M), אשר מחשב את הפרמטרים כדי למקסם את לוג הנראות הצפוי שנמצאו בשלב הציפייה.
פרמטרי הערכות אלה משמשים לאחר מכן לקבוע את ההתפלגות של המשתנים החבויים בשלב הציפייה הבא.

נלקח מויקיפדיה

הגדרות נוספות הקשורות לאלגוריתם ציפייה – מקסום:
למידה חישובית